Автор: Учёные уже активно их используют — например, для создания новых материалов.
Шведская королевская академия наук вручила Нобелевскую премию по физике учёным Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за работы в области искусственного интеллекта. Их наградили «за фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием нейронных сетей».
По словам Нобелевского комитета, нейронные сети, которые активно применяются сегодня в области искусственного интеллекта, изначально были вдохновлены структурой человеческого мозга. В такой сети нейроны представлены узлами, которые связаны между собой и могут изменять свои значения, подобно синапсам. Эти связи могут усиливаться или ослабевать в процессе обучения, что позволяет сети выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов.
Хопфилд предложил модель, в которой узлы действуют как пиксели, а сеть работает по принципам, аналогичным спинам атомов — свойству, превращающему каждый атом в миниатюрный магнит. Его сеть способна восстанавливать искажённые изображения, обновляя значения узлов до тех пор, пока не удастся получить наиболее близкую к оригиналу картинку.
Хинтон, опираясь на работы Хопфилда, создал Машину Больцмана — сеть, которая может обучаться распознавать характерные элементы в данных. Он использовал методы статистической физики для обучения сети на основе примеров данных. Эта сеть может классифицировать изображения или создавать новые примеры на основе тех, на которых она обучалась.
Работы лауреатов уже принесли огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в различных областях, например, для разработки новых материалов с заданными свойствами.
Эллен Мунс
Председатель Нобелевского комитета по физике
Больше интересных новостей 🚀 В Google Docs появились вкладки для организации информации в длинных документах Исследование: половина пользователей Android подвергается насмешкам со стороны владельцев iPhone Млечный Путь оказался частью огромной структуры, ставящей под вопрос наши знания о космосе
